Vous avez peut-être vu une vidéo du visage de Nicholas Cage transposée sur un autre personnage faisant le tours sur internet récemment. Non, nous ne voulons pas dire un extrait du film Face / Off. Ce sont des scènes de divers films dans lesquels Nicholas Cage n'a absolument pas joué, pourtant elles ont l'air très convaincantes. Comment y sont-ils parvenus?
La réponse n’est pas "la sorcellerie", mais une technologie qui a été surnommée "deepfake" et qui provoque des industries et des communautés un peu chaotiques.
Qu'est-ce qu'un "Deepfake"?
Le mot "deepfake" vient du terme "deeplearning" et bien sûr de "faux". L’apprentissage en profondeur est une branche spécialisée de l’apprentissage en machine, qui fait à nouveau partie du domaine général de l’Intelligence Artificielle.
Avec l’augmentation spectaculaire de la puissance de calcul et les moyens récemment découverts pour permettre aux ordinateurs de traiter et d’analyser une quantité considérable de données du réel. monde, les ordinateurs peuvent maintenant faire des choses que la plupart d’entre nous ne peuvent imaginer. Deepfakes utilise cette technologie pour synthétiser des images humaines et créer des photos ou des vidéos de choses que ces personnes n'ont jamais dites ou dites.
Comment Deepfake TechnologyWork?
L’apprentissage en profondeur, qui sous-tend deepfakemethods, décrit l’application moderne de la simulation de réseau neuronal aux ensembles massivedata. Les réseaux neuronaux ne sont pas un nouveau concept ou une nouvelle technologie, mais ils étaient jusqu’à présent assez rudimentaires.
Un réseau neuronal artificiel simule le processus d’apprentissage qui se produit dans les cerveaux biologiques, du moins dans une certaine mesure. Lorsque vous apprenez ou faites face au monde extérieur, les connexions entre vos cellules cérébrales changent.
Ils forment des circuits et des structures logiques, renforçant certaines connexions et affaiblissant d'autres. Lorsque vous maîtrisez quelque chose, comme apprendre à conduire ou à jouer au tennis, ces circuits cérébraux deviennent rapides et efficaces. En fin de compte, vous êtes si bon dans quelque chose que vous n’aurez même pas à y penser.
C'est essentiellement la même chose cela se produit avec un système d'apprentissage en profondeur. Il examine des tas d'exemples de quelque chose et devient progressivement de mieux en mieux «comprendre».
Dans le cas de deepfakes, le logiciel examine des exemples du visage que vous souhaitez transposer, ainsi que de la vidéo à laquelle vous souhaitez le transposer. Avec suffisamment d’entraînement, il peut finalement synthétiser un visage qui correspond aux données d’entraînement, puis le superposer de manière transparente sur tout autre visage.
Quel logiciel est utilisé pour créer des fondements?
applications qui permettent aux gens de faire des deepfakes. FakeApp est la première application dont nous avons connaissance qui vise à donner aux gens normaux la possibilité de créer du contenu deepfake. Le site Web a maintenant disparu et il est difficile de trouver une copie.
Les fabricants de deepfakes ont maintenant largement migré vers une application appelée DeepFaceLab, hébergée sur GitHub et générée un flot ininterrompu de tutoriels sur des endroits comme Reddit.
Réaliser un Deepfake
Cet article n'est pas censé être un didacticiel. Nous allons vous donner un aperçu de la manière dont le deepfake est pratiqué dans la pratique, mais nous ne fournissons pas les étapes exactes pour en créer un vous-même.
Il y a quelques raisons à cela, mais le principal est que la légalité de faire deepfakes est très controversée. Tout comme nous ne fournirons pas d’étapes précises pour vous aider à pirater des logiciels ou à faire d’autres activités illégales, nous ne donnerons pas d’instructions détaillées pour créer des deepfakes.
En outre, le créateur de DeepFaceLab a publié une tutoriel vidéo pas à pas pour le logiciel que tout le monde peut suivre s'il souhaite assumer la responsabilité d'un tel risque.
Pour avoir une idée de la qualité de ce produit, Consultez ce site web où une nouvelle photo d'une personne inexistante est générée lorsque vous actualisez la page.
Notre objectif est d'aider vous comprenez la technologie, car vous êtes obligé de la rencontrer de plus en plus au fil du temps. Ceci étant dit, ce sont les grandes phases de la création d’un deepfake avec DeepFaceLab.
Après le téléchargement et la décompression de DeepFaceLabyou, un dossier contenant de nombreux autres dossiers et une série de fichiers batch.
Il existe un dossier appelé «espace de travail» qui contient les modèles d'apprentissage, les vidéos sources et la sortie. DeepFaceLabworks avec des noms de fichiers et des emplacements spécifiques, de sorte que les fichiers de traitement par lots puissent fonctionner. Par exemple, le fichier source est toujours nommé "data_src" et la destination est nommée "data_dst".
Il n'y a pas d'interface logicielle comme le savent la plupart des gens. Juste une liste de fichiers batch numérotés représentant les étapes du processus. Tout d'abord, les images source et de destination voient leurs images extraites sous forme de fichiers image.
Ensuite, plusieurs étapes d'analyse sont exécutées, suivies d'une formation sur GPU, dans laquelle le réseau de neurones apprend ce dont il a besoin pour les visages des deux vidéos afin de créer un modèle. Enfin, une nouvelle vidéo composite est produite.
Mauvaise utilisation de Deepfakes
Comme nous l’avons mentionné ci-dessus, les deepfakes sont très controversés. Il est possible que cela enfreigne les lois en vigueur dans certains pays et que de nouvelles lois soient en préparation pour traiter de la technologie et de ses applications.
Deepfakes peut être utilisé pour créer des canulars, tels qu'un vidéo d'un président disant des choses folles. Il peut être utilisé pour insérer des personnes dans des films pornographiques dans le but de les harceler ou de leur nuire.
Comme vous pouvez probablement l'imaginer , vous pourriez faire beaucoup de dégâts avec un deepfake convaincant et les conséquences si vous êtes pris peuvent devenir beaucoup plus graves dans un proche avenir.
Question Tout
Maintenant que cette technologie existe et cela fonctionne aussi bien, cela signifie que nous devons regarder les médias comme des vidéos sous un jour nouveau. Si quelqu'un diffuse sur les médias sociaux une vidéo mettant en scène une personne célèbre ou un politicien qui dit ou fait quelque chose de controversé, vous devez d'abord demander sila vidéo est même réelle.
La plupart des deepfakes mal faits sont évidemment des faux, une fois que vous savez quoi chercher et en avez vu quelques-uns. Cependant, dans certains cas, même un œil entraîné peut avoir du mal à dire qu’une sorte de manipulation informatique est en train de se produire et que, à mesure que la technologie évolue, elle deviendra finalement impossible.