Informatique de pointe contre. Le cloud computing et pourquoi c'est important

Avec la popularité croissante de l'informatique distribuée, des termes tels que cloud computing et edge computing deviennent de plus en plus courants. Il ne s'agit pas seulement de mots à la mode dénués de sens destinés à susciter l'intérêt pour une tendance, mais également de technologies existantes qui stimulent l'innovation dans tous les secteurs.

Le cloud computing et l'edge computing sont des composants essentiels du système informatique moderne. Mais qu’impliquent exactement ces technologies ? Et comment se comparent-ils les uns aux autres ? Découvrons-le.

Une introduction au cloud computing

Nous avons tous utilisé Dropbox ou OneDrive pour sauvegarder nos fichiers et données importants. On dit que les données sont stockées sur le « Cloud », mais qu'est-ce que cela signifie ?

Le nuage, en termes simples, est un ensemble de ressources informatiques accessibles sur Internet. L'idée est que vous pouvez utiliser du matériel à l'échelle industrielle situé n'importe où dans le monde à moindre coût et en toute sécurité.

Traditionnellement, les entreprises étaient obligées d'installer et d'entretenir de grands serveurs pour leurs besoins informatiques internes. Cela entraîne des coûts élevés, sans parler du manque de flexibilité. Le déplacement d'une application vers le cloud permet à une entreprise d'abstraire le backend matériel, en demandant autant de ressources que nécessaire.

Il est devenu courant que les sites Web et autres applications soient entièrement servis à partir du cloud, ce qui simplifie considérablement la pile technologique. Des services tels que AmazonAWS et Microsoft Azure sont pionniers dans ce domaine, alimentant toutes sortes d'applications pour les entreprises du monde entier.

Avantages

Évolutif : Les services cloud peuvent être développés en fonction des besoins, offrant ainsi une flexibilité aux applications sans investissements lourds.

Bon marché  : il est plus rentable pour un fournisseur de services de gérer de grandes batteries de serveurs centralisées que pour chaque entreprise de configurer ses propres ordinateurs. Cela permet de rendre les services cloud disponibles à un coût bien inférieur à celui des configurations traditionnelles.

Simple  : configurer et gérer une base de données interne et un backend d'API n'est pas une tâche facile. Il est plus facile d'abstraire le matériel et de demander des ressources informatiques selon les besoins.

Inconvénients

Dépendant du réseau : Le principal problème des services cloud est la dépendance totale au réseau. Les services cloud ne constituent pas une solution pour les zones reculées où la connectivité réseau est médiocre..

Lente : En fonction de l'emplacement des serveurs cloud, la communication peut prendre de quelques secondes à plusieurs minutes. Ce délai est trop important dans les applications nécessitant des décisions instantanées (telles que les équipements industriels).

Bande passante intensive : Comme les serveurs cloud sont responsables du calcul et du stockage, de nombreuses données doivent être transmises. Les besoins en bande passante sont coûteux dans les scénarios qui génèrent de vastes informations (IA, enregistrement vidéo, etc.).

L'informatique de pointe expliquée

Un problème du cloud computing est sa dépendance au réseau. Cela ne pose pas de problème pour la plupart des tâches, mais certaines applications sont extrêmement sensibles au facteur temps. Le délai de transmission des données, d'exécution du traitement sur le cloud et de réception des résultats est léger mais perceptible.

Vient ensuite le problème de la bande passante. Les applications impliquant le traitement vidéo ou les algorithmes d’IA fonctionnent avec de grandes quantités de données, dont la transmission vers le cloud peut s’avérer coûteuse. D'autant plus si la collecte de données a lieu dans un emplacement distant, où la connectivité réseau est limitée.

L'informatique de pointe apporte une réponse à ces problèmes. Au lieu d'envoyer les données à un serveur à l'autre bout du monde, elles sont stockées et traitées sur place, ou du moins à proximité.

Cela présente l'avantage de réduire les coûts de transmission des données et de supprimer le facteur de latence du réseau. Le calcul peut avoir lieu immédiatement, donnant les résultats en temps réel, ce qui est vital pour de nombreuses applications.

Avantages

Aucune latence : Comme l'ordinateur périphérique est situé à la source des données, il n'y a aucune latence réseau à gérer. Cela donne des résultats immédiats, ce qui est important pour les processus en temps réel.

Transmission de données réduite  : l'ordinateur de périphérie peut traiter la majeure partie des données sur le site, en transmettant uniquement les résultats vers le cloud. Cela permet de réduire le volume de transfert de données requis.

Inconvénients

Plus cher que le cloud : Contrairement au cloud computing, l'edge computing nécessite un système dédié à chaque nœud périphérique. En fonction du nombre de ces nœuds dans une organisation, les coûts peuvent être beaucoup plus élevés que ceux des services cloud..

Configuration complexe  : avec le cloud computing, il suffit de demander des ressources et de créer l'interface de l'application. L’essentiel du matériel exécutant ces instructions est laissé au fournisseur de services cloud. En Edge Computing, cependant, vous devez créer le backend en tenant compte des besoins de l’application. En conséquence, il s'agit d'un processus beaucoup plus complexe.

Le cloud computing contre le cloud computing Edge Computing : lequel est le meilleur ?

La première chose que vous devez comprendre est que le cloud computing et l'edge computing ne sont pas des technologies concurrentes. Il ne s'agit pas de solutions différentes au même problème, mais d'approches totalement distinctes, résolvant des problèmes différents.

Le cloud computing est idéal pour les applications évolutives qui doivent être développées ou supprimées en fonction de la demande. Les serveurs Web, par exemple, peuvent demander des ressources supplémentaires pendant les périodes de charge élevée du serveur, garantissant ainsi un service transparent sans encourir de coûts matériels permanents.

De même, l'informatique de pointe convient aux applications en temps réel qui génèrent de grandes quantités de données. L'Internet des objets (IoT), par exemple, concerne les appareils intelligents connectés à un réseau local. Ces appareils ne disposent pas d’ordinateurs puissants et doivent s’appuyer sur un ordinateur de pointe pour leurs besoins informatiques. Faire la même chose avec le cloud serait trop lent et irréalisable en raison des grandes quantités de données impliquées.

En bref, le cloud et l'edge computing ont chacun leurs cas d'utilisation et doivent être choisis en fonction de l'application en question.

L'approche hybride

Comme nous l'avons dit précédemment, le cloud computing et l'edge computing ne sont pas des concurrents, mais des solutions à des problèmes différents. Cela soulève la question ; peuvent-ils être utilisés tous les deux ensemble ?

La réponse est oui. De nombreuses applications adoptent une approche hybride, intégrant les deux technologies pour une efficacité ultime. Par exemple, les machines d'automatisation industrielle sont généralement connectées à un ordinateur intégré sur site.

Cet ordinateur de pointe est chargé de faire fonctionner l'appareil et d'effectuer des calculs complexes sans délai. Mais en même temps, cet ordinateur transmet également des données limitées au cloud, qui gère lui-même le cadre numérique gérant l'ensemble de l'opération..

De cette manière, l'application exploite pleinement les atouts des deux approches, en s'appuyant sur l'informatique de pointe pour le calcul en temps réel tout en utilisant le cloud computing pour tout le reste.

Quelle est la meilleure technologie informatique distribuée ?

L'Edge Computing n'est pas une version améliorée du cloud computing. Il s'agit d'une approche différente de l'informatique distribuée qui s'avère pratique pour les applications sensibles au temps et gourmandes en données.

Cependant, le cloud computing reste l'approche la plus flexible et la plus rentable pour la plupart des autres applications. En transférant le stockage et le traitement sur un serveur dédié, les entreprises peuvent se concentrer sur leurs opérations sans se soucier de la mise en œuvre du backend.

Les deux sont des outils essentiels dans le répertoire d'un professionnel de l'informatique averti, et la plupart des installations de pointe, qu'elles soient IoT ou autres, exploitent une combinaison des deux technologies pour obtenir les meilleurs résultats.

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