L’achat d’une nouvelle carte graphique est l’une des grandes joies de posséder un jeu ou un autre ordinateur hautes performances. Vous prenez un ordinateur que vous possédez actuellement et, pour une fraction du coût total d’une machine, vous le mettez à niveau avec les normes graphiques en vigueur.
Malheureusement, bien qu’il soit un élément clé des performances de jeu, votre GPU ne fonctionne pas en vase clos. Cela dépend des autres composants de l’ordinateur pour faire leur travail correctement, sinon il ne pourra pas atteindre son plein potentiel. Ceci est connu sous le nom de «goulot d'étranglement» et constitue une considération clé lors de l'achat d'un nouveau GPU. Un goulot d'étranglement entre votre GPU et le processeur existant est une préoccupation importante.
Heureusement, il y en a quelques uns des outils en ligne conçus pour vous aider à détecter les goulots d'étranglement et à prendre votre décision en conséquence. Plus précisément, nous allons examiner un outil complet disponible à gpucheck.com.
Avant d’examiner en détail les étapes nécessaires pour déterminer s’il existe un goulet d’étranglement entre votre processeur existant et votre futur GPU, il est nécessaire de décrire brièvement ce qu’il en est réellement.
Qu'est-ce que c'est? un goulot d’étranglement GPU-CPU exactement?
Lorsque vous jouez à un jeu vidéo, chaque composant de votre ordinateur travaille sur un aspect du système global. Votre processeur est généralement responsable des calculs physiques, il réfléchit à l’intelligence artificielle du jeu, exécute la logique du jeu, gère l’animation, etc. Votre GPU restitue tous les visuels que vous voyez, y compris toutes les géométries filaires, les textures qui les entourent, l’éclairage et les ombres.
Il est clair que le GPU ne peut pas restituer une image donnée du jeu si le processeur n'a pas fini les calculs dont il a besoin. Si votre personnage a lancé un couteau sur la tête d'un gobelin, le GPU ne peut pas en rendre l'impact si le CPU ne lui a pas dit si le couteau avait touché la cible!
In_content_1 all: [ 300 x 250] / dfp: [640x360]->L'inverse est également vrai. Si le processeur a fini de faire ses calculs, mais que le GPU n'a pas fini de restituer la trame précédente, il doit attendre, peut-être même en déchargeant le travail, car il n'est plus pertinent.
Dans une situation donnée lorsqu'un composant attend qu'un autre termine son travail avant de continuer avec son propre travail, vous avez un goulot d'étranglement. Fondamentalement, le système entier est aussi rapide que le composant le plus lent de la chaîne. Dans les jeux vidéo, cela se traduit généralement par un nombre d'images par seconde limité.
Les goulots d'étranglement sont-ils universellement incorrects?
Non! En fait, il existe presque toujoursun goulot d'étranglement dans tous les systèmes. Il est extrêmement rare qu’un ordinateur soit parfaitement équilibré dans chaque situation, chaque composant voguant tout son potentiel. Le problème n’est donc pas de savoir si un goulet d’étranglement existe, mais si le degré de limitation des composants plus lents pose problème.
Si votre processeur ne vous permet que d’obtenir 98% ou 99% des performances maximales de votre GPU, c’est un problème de taille. Si vous n'obtenez que 70% du potentiel de votre processeur graphique en raison d'un processeur lent, vous avez gaspillé de l'argent en performances matérielles auxquelles vous ne pouvez accéder sans une autre mise à niveau.
Si votre nouveau processeur graphique donne 100 %, mais votre processeur n’est occupé qu’à 50%, cela signifie que vous auriez pu connecter une carte plus rapide et bénéficier de performances encore meilleures. Bien que cette situation soit moins problématique, étant donné que nous utilisons généralement nos ordinateurs pour des tâches autres que celle de jeux vidéo.
Ainsi, pour d'autres applications, vous bénéficierez toujours de cette capacité de processeur disponible. Sans parler de la possibilité d’exécuter des tâches d’arrière-plan supplémentaires sans affecter les performances du jeu. En bref: goulot d’étranglement de GPU correct, goulot d’étranglement de processeur insuffisant.
Facteurs supplémentaires ayant une incidence sur l’interprétation des goulots d’étranglement
Interpréter la gravité des goulots d’étranglement ne se résume pas à affirmer que GPU X et CPU Y ne concordent pas. C’est parce que différents types de logiciels présentent des charges différentes sur chaque composant.
Un jeu qui utilise peu les fonctions du processeur laissera votre GPU voler à la fréquence d'images qu'il peut gérer. Par contre, chargez une simulation ou un jeu de stratégie gourmand en ressources processeur et soudainement, votre processeur, généralement sous-utilisé, remplacera la fréquence d'images.
Les paramètres que vous utilisez pour jouer influencent également ce calcul. Par exemple, jouer à des résolutions plus élevées sollicite plus le processeur graphique, le ralentit car il faut plus de temps pour réduire le nombre de pixels. Plus la résolution est élevée, moins le processeur devient goulot d'étranglement.
Parce qu'il continue à faire le même travail, mais que le GPU en fait plus. Par conséquent, si votre processeur limite la cadence d'images à 60 images par seconde en 1080p, vous obtiendrez toujours 60 ips à 1440p ou 4K, en supposant que votre GPU le permette.
Recherche des goulots d'étranglement avec GPU Check
Maintenant que nous avons terminé le préambule, effectuons une vérification virtuelle des goulots d'étranglement.
Regardons les résultats et interprétons-les. Le nombre le plus important ici est Impact de l'UC sur les IPS. Cela montre combien le processeur retient le GPU. Avec l'ancienne carte, ce chiffre était de 10%, ce qui est considéré comme correct, bien qu'il devrait être de préférence inférieur.
La nouvelle carte est retenue par le CPU à 20%.Ce qui signifie que nous ferions probablement mieux d’acheter une carte un peu plus lente, d’overclocker notre CPU existant ou de mettre à jour le CPU ultérieurement.
Bien entendu, en termes réels, ce nouveau processeur graphique représente entre 36% et 39% de notre combinaison actuelle. Le score Combinaison globalenous montre à quel point il s'agit d'un combo de performances absolues avec des paramètres ultra.
Grâce à ces informations, vous devriez pouvoir choisir en toute connaissance de cause si ce GPU est le bon achat pour vous.