En statistique, l'écart type est une mesure de la dispersion d'un ensemble de données par rapport à sa moyenne. En termes simples, il vous indique comment «répartir» une collection de points de données.
Ceci est utile pour comprendre, par exemple, la diversité des notes des élèves dans une salle de classe ou mesurer l'ampleur de la température de quelque chose. fluctue avec le temps. Cela peut notamment vous aider à comprendre les différences entre deux ensembles de données qui peuvent partager la même moyenne.
Comme deux classes d'élèves qui ont la même note moyenne globale de base, mais avec quelques élèves qui peuvent faire bien pire (ou bien mieux) dans une classe et pas dans l'autre.
Mathématiquement, cela est calculé en prenant la racine carrée de la variance de l'ensemble de données. Dans cet article, vous apprendrez à calculer l'écart-type dans Excel.
Utilisations types de l'écart-type
Il existe de nombreuses façons de manipuler des données dans Excel, et le les fonctions d'écart-type ne sont qu'un outil de plus à votre disposition.
Quand les gens utilisent-ils normalement le calcul de l'écart-type? Il est en fait assez courant de l'utiliser comme une forme d'analyse des données dans de nombreuses industries différentes.
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Voici quelques exemples:
Comment calculer l'écart-type dans Excel
Quelle que soit la raison pour laquelle vous devrez peut-être calculer l'écart-type d'un ensemble de données, Excel le rend extrêmement facile à faire.
Là sont deux formes d'écart type que vous pouvez calculer dans Excel.
Dans la plupart des cas, il n'est pas possible d'utiliser les données d'une population entière (comme la mesure du taux métabolique chez les femmes), il est donc beaucoup plus courant d'utiliser l'écart-type de l'échantillon, puis d'en déduire les résultats sur l'ensemble de la population.
Les six formules d'écart type disponibles dans Excel incluent:
Les fonctions STDEV.P, STDEVPA et STDEVP fonctionnent toutes de la même manière que la fonction ci-dessus mais utilisent des ensembles de données provenant d'une population entière plutôt qu'un échantillon.
Comment utiliser les fonctions STDEV.S et STDEV.P Fonction
L'utilisation des fonctions d'écart type dans Excel est assez simple. Il vous suffit de fournir la fonction avec l'ensemble de données complet.
Dans l'exemple suivant, nous prendrons un ensemble de données gouvernementales des scores SAT pour les écoles de New York et déterminerons l'écart type des scores en mathématiques.
Puisque l'ensemble de données contenant les scores en mathématiques est dans la plage de D2 à D461, choisissez simplement la cellule dans laquelle vous souhaitez que l'écart-type aille et tapez:
= STDEV.P (D2: D461)
Appuyez sur Entréepour terminer la saisie de la formule. Vous verrez que l'écart type pour l'ensemble de la population de données est de 64,90674.
Maintenant, imaginez que vous ne disposez pas de l'ensemble de données complet pour toutes les écoles de l'État, mais vous vous voulez prendre un écart-type d'un échantillon de 100 écoles que vous pouvez utiliser pour déduire des conclusions sur toutes les écoles.
Ce ne sera pas aussi précis, mais cela devrait toujours vous donner une idée de la vérité .
Étant donné que l'ensemble de données contenant les scores mathématiques est compris entre D2 et D102, choisissez simplement la cellule dans laquelle vous souhaitez que l'écart-type aille et tapez:
= STDEV .S (D2: D102)
Appuyez sur Entréepour terminer la saisie de la formule. Vous constaterez que l'écart-type de ce petit échantillon de données est de 74,98135.
Ceci est un bon exemple de la précision avec laquelle une image peut être obtenue avec un échantillon beaucoup plus grand. Par exemple, la même formule STDEV.S utilisée sur un échantillon de 200 écoles renvoie 68,51656, ce qui est encore plus proche de l'écart-type réel pour l'ensemble de la population de données.
Comment utiliser la fonction Excel de STDEVA
La fonction d'écart type STDEVA est rarement utilisée car la plupart des ensembles de données que les gens utilisent sont remplis uniquement de données numériques. Mais vous pouvez avoir des situations où il y aura des valeurs de texte à l'intérieur des données.
Voici comment STDEVA gère les données texte.
Un exemple où cela peut être utile est si vous aviez un capteur sur une machine mesurant la température d'un liquide au-dessus de 0 degrés Celsius.
Vous pouvez programmer le capteur de sorte que si la sonde de température est déconnectée, elle écrit un "FAUX" dans le flux de données. Lorsque vous effectuez le calcul de l'écart-type dans Excel, ces lectures de données «FAUX» seront converties en 0 dans l'ensemble de données avant que l'écart-type ne soit calculé.
La formule est:
=STDEVA(C2:C100)
Appuyez sur Entrée lorsque vous avez terminé. Le résultat dans ce cas était 4,492659. Cela signifie que l'ensemble de l'échantillon de données d'un peu moins de 100 points variait de la moyenne globale d'un peu moins de 5 degrés.
Ce résultat prend en compte les lectures de données "FAUX" comme ayant une valeur de 0 degré.
Tout comme dans le cas de la fonction STDEV.S, si vous avez un ensemble population de données contenant des entrées de texte, vous pouvez utiliser la fonction STEVPA pour calculer l'écart type pour cette population.
N'oubliez pas, si vous utilisez une ancienne version d'Excel qui n'a pas l'autre norme fonctions d'écart disponibles, vous pouvez toujours utiliser STDEV et STDEVP, qui fonctionnent de la même manière pour calculer l'écart type dans Excel que les exemples ci-dessus. Cependant, ces fonctions ne peuvent pas utiliser de texte ou de données logiques.
Assurez-vous de consulter nos autres trucs et astuces pour utiliser Excel utiles. Et partagez vos propres applications des fonctions d'écart type dans la section commentaires ci-dessous.